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NASA e IBM desarrollan IA para explorar la Luna y buscar hielo

La NASA e IBM lanzan un modelo de inteligencia artificial de código abierto para analizar datos lunares y acelerar descubrimientos.

Resumen

  • Durante 17 años, la Lunar Reconnaissance Orbiter ha generado más datos que todas las demás misiones lunares de la NASA juntas, según la agencia.
  • El NASA-IBM Lunar Foundation Model se basa en aproximadamente dos millones de imágenes y datos, y permite simplificar el análisis de estos archivos.
  • El modelo promete superar en un 23% los métodos tradicionales para identificar características geográficas de la Luna, según IBM y NASA.
  • Kevin Murphy de NASA resaltó la importancia de facilitar el uso de datos acumulados durante décadas para acelerar nuevos descubrimientos en la Luna.
  • La IA permitirá estudiar estructuras volcánicas, cráteres y posibles depósitos de hielo, según se detalla en el anuncio de su lanzamiento.

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Esta historia se actualiza a medida que llega nueva cobertura. Primera publicación: 12 de septiembre de 2026.