Desarrollan IA para detectar envejecimiento celular mediante análisis del ADN

Resumen

• Investigadoras Maria Carolina Florian y Paula Petrone lideran el desarrollo de 'ChromAgeNet', una IA que clasifica células madre de ratón entre jóvenes y envejecidas, con una precisión del 77%, según el estudio publicado en 'Aging Cell'.
• La técnica utiliza imágenes tridimensionales del núcleo celular, revelando que la cromatina en células jóvenes está más organizada en comparación con la dispersión observada en las células envejecidas, según el informe.
• ChromAgeNet puede acelerar la búsqueda de fármacos para rejuvenecer el sistema inmunitario, permitiendo evaluar tratamientos de forma masiva, según las investigadoras.
• El estudio fue llevado a cabo por el Institut d'Investigació Biomèdica de Bellvitge, el Barcelona Supercomputing Center, y el Instituto de Salud Global de Barcelona, todos ubicados en Barcelona.
• La herramienta promete identificar diferencias sutiles relacionadas con el envejecimiento que no son visibles a simple vista en imágenes de microscopía, lo que podría complementar otros biomarcadores como los relojes epigenéticos.