Desarrollan IA 'ChromAgeNet' para detectar el envejecimiento celular a partir del ADN

Resumen

• El modelo 'ChromAgeNet' analizó imágenes 3D de núcleos de células madre de ratón, alcanzando una precisión del 77% en clasificaciones de envejecimiento, según los investigadores.
• Dirigido por Maria Carolina Florian y Paula Petrone, el estudio fue publicado en la revista 'Aging Cell' y tiene potencial para acelerar el desarrollo de tratamientos rejuvenecedores.
• La investigación revela que la cromatina en células jóvenes se presenta más organizada, mientras que en las envejecidas es dispersa y desorganizada, añadiendo información clave sobre la edad biológica.
• Desarrollado por equipos del Institut d'Investigació Biomèdica de Bellvitge, Barcelona Supercomputing Center y el Instituto de Salud Global de Barcelona, el proyecto destaca la capacidad de la IA para detectar cambios sutiles en el ADN.
• El uso de la técnica de tinción DAPI permite visualizar diferencias que no son perceptibles a simple vista en imágenes microscópicas, siendo una herramienta valiosa en investigación biomédica.